本页面统计实验室各研究方向近年来的代表性科研项目和代表性成果
内核技术
实验室 Linux 内核技术团队是开源软件与实时系统教育部工程研究中心的支撑团队，是全国最早、对内核贡献最多的高校操作系统技术团队之一，曾为 RTLinux/GPL 的官方维护团队，主要从事实时操作系统和内核可靠性技术相关研究。
近期代表性学术成果
- （SCI）RCSoS: An IEC 61508 Compatible Server Model for Reliable Communication, Journal of Signal Processing Systems for Signal Image and Video Technology
- （SCI）XtratuM/PPC: a hypervisor for partitioned system on PowerPC processors, Journal of Supercomputing
- （SCI）Learning network storage curriculum with experimental case based on embedded systems. Comput. Appl. Eng. Educ
- (Soft Computing, 2023•Springer) A shared libraries aware and bank partitioning-based mechanism for multicore architecture
- (DSA) RJMM: Real-time Enhancement for Jailhouse Hypervisor on Multi-Core Platforms via Memory Isolation
无人驾驶
实验室智能驾驶团队是甘肃省智能驾驶行业技术中心的支撑团队，是全国高校最早成立的 L3/L4 研究团队之一，主要从事无人驾驶和智能辅助驾驶相关技术研究。近年来已接洽并与国内外多家知名公司、高校科研机构、智能驾驶初创公司建立了长期合作关系，协同企业进行 L4 级原型制定和量产规格的乘用车高级辅助驾驶系统研发，协助建设智能网联产业测试，参与 5G+智慧公路等项目，通过校企合作，对车路协同通信，网络安全，V2X 下智能驾驶关键技术上进行了深入研究。
近期代表性学术成果
- （英文专著）《Theories and Practices of Self-Driving Vehicles》
- （技术专著）《无人驾驶理论与实践》
- （学术顶会）EHSS: An Efficient Hybrid-supervised Symmetric Stereo Matching Network. ITSC 2023
- （学术顶会）Artificial Intelligence in Engineering Education in the Case of Self-driving Vehicle Curriculum. ITSC 2022
- （SCI）An Edge Based Multi-Agent Auto Communication Method for Traffic Light Control. Sensors
通用机器学习
实验室机器学习团队是甘肃省人工智能系统及算法研究院的支撑团队，主要从事机器学习理论与应用技术研究，研究范围覆盖自然语言处理（NLP）、智慧医疗、智慧图像分析以及智慧农业技术。
近期代表性学术成果
- （SCI Q1）An intelligent blockchain-based system for safe vaccine supply and supervision. International Journal of Information Management
- （SCI Q1）A combined forecasting system based on modified multi-objective optimization and sub-model selection strategy for short-term wind speed. Appl. Soft Comput
- （SCI Q1）Smart fog based workflow for traffic control networks. Future Generation Computer Systems
- （SCI Q1）Integration of numerical model and cloud computing. Future Gener. Comput. Syst
- （SCI Q1）GVM based intuitive simulation web application for collision detection. Neurocomputing
信息安全
实验室信息安全团队主要从事网络空间安全技术研究。在学术研究之外，团队长期活跃于安全社区，已经向社区、有关企业提交了近百个各类型安全漏洞，参与了《甘肃省“十三五”网络空间安全规划》、《甘肃省网络空间安全十年纲要》、《甘肃省省级政府网站风险评估报告》等文件的制定。除此之外，团队也是兰州大学信息安全应急响应工作的支撑团队。
近期代表性学术成果
- (SCI Q1)An Efficient Smart Contract Vulnerability Detector Based on Semantic Contract Graphs Using Approximate Graph Matching[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023.
- (SCI Q1) Code classification with graph neural networks: Have you ever struggled to make it work?[J]. Expert Systems with Applications, 2023: 120978.
- (SCI Q1) Novel supply chain vulnerability detection based on heterogeneous-graph-driven hash similarity in IoT[J]. Future Generation Computer Systems, 2023.（Top, IF=7.5）
- (Top Hacker Conference) Xin L, Yuan T, Rui C, et al.Human or Not: Can You Really Detect the Fake Voices?[C]//Black Hat USA 2022: AI and Defense. 2022.
- (CCF A)Not The End of Story: An Evaluation of ChatGPT-Driven Vulnerability Description Mappings[C]//Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023. 2023: 3724-3731.
智慧教育
实验室智慧教育团队主要基于产学研协同育人项目展开研究工作。
近期代表性学术成果
- （技术专著）Blockly 创意趣味编程，机械工业出版社
- （CSSCI）关于协作式开放在线教程的建设构想与实践，中国大学教学
- （CSSCI）新工科背景下对于计算思维的再认识，中国大学教学
- （SCI）A collaborative and open solution for large-scale online learning, Computer Applications in Engineering Education
- （SCI）Learning Network Storage Curriculum With Experimental Case Based on Embedded Systems, Computer Applications in Engineering Education
