Author Archives: dslab

澳大利亚卧龙岗大学Jun Shen副教授暑期学术交流

1. 实验室讨论:数据中心网络
时间:2018年08月11日15:00
地点:飞云楼531

2. 实验室讨论:协作式开放在线教程
时间:2018年08月12日15:00
地点:飞云楼531

3. The Sixth International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD 2018) Keynote Speech(特邀报告):
时间:2018年08月13日10:45
地点:逸夫科学馆报告厅
题目:Smart Micro Learning for Open Education Resources
摘要:
Open learning is a rising trend in the educational sector and it attracts millions of learners to be engaged to enjoy massive latest and free open education resources (OERs). Through the use of mobile devices, open learning is often carried out in a micro learning mode, where each unit of learning activity is commonly shorter than 15 minutes. Learners are often at a loss in the process of choosing OER leading to their long term objectives and short term demands. MLaaS is a smart system to deliver personalized OER with micro learning to satisfy their real-time needs, while its decision-making process is scarcely supported due to the lack of historical data. Inspired by this, MLaaS embeds a new solution to tackle the cold start problem, by opening up a brand new profile for each learner and delivering them the first resources in their fresh start learning journey. In this work, we also propose an ontology-based mechanism for learning prediction and recommendation.

简历:
Associate Professor Jun Shen is currently working in School of Computing and Information Technology at University of Wollongong in Wollongong, NSW of Australia, where he had been Head of Postgraduate Studies, and Chair of School Research Committee since 2014. He was awarded PhD in 2001 at Southeast University, China. He held positions at Swinburne University of Technology in Melbourne and University of South Australia in Adelaide before 2006. He is a senior member of three institutions: IEEE, ACM, and ACS. He has published more than 160 papers in journals and conferences in CS/IT areas. His expertise includes Web services, Cloud computing and learning technologies including MOOC. He has been editor, PC Chair, guest editor PC member for numerous journals and conferences published by IEEE, ACM, Elsevier, and Springer. A/Prof Shen is also a current member of ACM/AIS Task Force on Curriculum MSIS 2016.

尼古拉斯教授(Prof. Nicholas Mc Guire)暑期课程

课程内容:Build a complete safety related system based on a system safety approach

时间:2018年08月6日至08月17日上午9:00-12:00,下午3:00-6:00

地点:飞云楼524

尼古拉斯教授简介:

国籍:奥地利

工作经历:

2007年至今:OSADL安全工作组负责人

2007年至2009年:Thales(泰雷兹)公司铁路信号处理部门系统架构高级工程师

2006年至今:兰州大学萃英讲席教授

2005年至2007年: Alcatel(阿尔卡特)公司交通自动化部门安全相关系统高级工程师

2002年至今:奥地利OpenTech(开放技术)公司CEO

2002年至2003年:FSMLabs公司高级工程师

2001年至今:RTLinux/GPL官方维护者

2000年至今:Real-Time Linux Foundation高级技术顾问

1994年至2001年:维也纳大学工程师

荣誉:

2009年:中华人民共和国外国专家局“友谊奖”

2007年:甘肃省外国专家局“敦煌奖”

尼古拉斯教授(Prof. Nicholas Mc Guire)暑期课程

课程内容:Build Safety-critical System from Scratch(从零构建安全关键系统)
时间:2017年07月22日至08月04日上午9:00-12:00,下午3:00-6:00
地点:飞云楼530

尼古拉斯教授简介:

国籍:奥地利

工作经历:
2007年至今:OSADL安全工作组负责人
2007年至2009年:Thales(泰雷兹)公司铁路信号处理部门系统架构高级工程师
2006年至今:兰州大学萃英讲席教授
2005年至2007年: Alcatel(阿尔卡特)公司交通自动化部门安全相关系统高级工程师
2002年至今:奥地利OpenTech(开放技术)公司CEO
2002年至2003年:FSMLabs公司高级工程师
2001年至今:RTLinux/GPL官方维护者
2000年至今:Real-Time Linux Foundation高级技术顾问
1994年至2001年:维也纳大学工程师

荣誉:
2009年:中华人民共和国外国专家局“友谊奖”
2007年:甘肃省外国专家局“敦煌奖”

孔勇博士(Dr. Yong Kong)系列学术讲座

讲座题目:
1. Sourceless gain stabilization in photodetector: the hidden power of statistics
2. Training nuclides: machine learning and its application in Radio-Isotope identification
3. Towards Design and optimization of Neutron-Gamma Detector Systems: a Framework Based on Monte-Carlo Simulations

时间:2017年06月25日-06月27日
地点:飞云楼524

孔勇博士现就职于德国公司Target Systemelektronik(http://www.target-sg.com),主要从事新型放射性核素探测、识别及剂量检测设备的研究与开发,是公司负责数据分析和算法模型方面的高级研究人员。
孔勇博士1988至1999就读于兰州大学物理系,研究生师从李发伸教授,1999年获凝聚态物理博士学位。期间于1997至1999年接受德国DAAD奖学金资助在波鸿鲁尔大学(Ruhr-Universität Bochum)进行了为期两年的博士论文工作。博士毕业后在德国马普固体所(Max-Planck Institute for Solid State Research)从事了两年(1999至2001)的高温超导材料与机理的博士后研究。其后于2001至2007年在马普金属材料所(Max-Planck Institute for Metals Research)作为在编研究人员主要从事生物纳米系统的计算机模拟研究。
2007年孔勇博士进入德国工业界就职于FLIR Radiation,从事放射性核素探测识别设备的研究与开发,并于2014年加入Target Systemelektronik至今。
截至2016年底孔勇博士在国际学术期刊杂志发表研究论文60余篇,合计被引用约3000次。论文发表详细情况参见https://scholar.google.de/citations?user=yz2ZNrYAAAAJ。

Diego Martínez Castro教授系列讲座

主题:Wireless Sensor Networks and Real-time Systems
内容安排:
1. Introduction: “Wireless Sensor Networks in the context of smart factory”. The idea is to present a time-line for industrial revolutions about the contributions of Automatic systems, the some projects reported in literature and finally some research topics in wireless sensor networks.
2. Applications: present results achieved in the development of some research projects of WSN.
3. Topics related to real-time implementation: present important topics to take into a count for developing real-time WSN.
4. Tools for simulating WSN applications: Matlab – TrueTime, maybe also CPN tools.

时间:2017年06月01日-06月02日上午10:00-12:00
地点:飞云楼406
(后续讲座时间地点另行通知)

Diego Martínez Castro教授简介:

教育经历:
2011年获得西班牙巴伦西亚理工大学(Universidad Politécnica de Valencia)工业信息化博士
2004年获得哥伦比亚考卡山谷大学(Universidad del Valle)自动化硕士
1998年获得哥伦比亚西部自治大学(Universidad Autónoma de Occidente)电子工程学士

工作经历:
2010年07月至2015年07月,担任哥伦比亚西部自治大学自动化与电子系主任,现为该校教授

研究领域:
无线传感器网络、数字信号处理、嵌入式系统

周晓康博士(Dr. Xiaokang Zhou)系列学术讲座

主题:Personal Big Data Organization for Individualized Information Utilization

时间:2017年04月29日上午09:30
地点:飞云楼
(后续讲座时间地点另行通知)

周晓康,博士,日本滋贺大学(Shiga University)讲师。

教育经历:
2002年09月-2006年07月,上海大学计算机科学与技术,学士
2007年09月-2010年03月,上海大学计算机软件与理论,硕士
2010年04月-2014年07月,日本早稻田大学人间科学,博士

工作经历:
台湾中央大学,访问学者,2012年02月-2012年03月
日本早稻田大学,研究助理,2012年04月-2015年03月
日本早稻田大学,特邀研究员,2015年04月-2016年03月
日本滋贺大学,讲师,2016年04月至今

研究领域:
普适与社交计算、数据挖掘与分析、行为与认知信息、用户模型、人机接口等

获奖:
最佳论文奖:U-Media2012, AIM2013, ITME2014, ICADIWT2016等国际会议

学术兼职:
ITST2012, TESL2013, USL2013, ASMA2013, TELCPSS2015等国际会议共同主席

何强博士(Dr. Qiang He)系列学术讲座

主题:Keyword Search for Building Service-Based System

时间:2017年04月26日上午09:30
地点:飞云楼406
(后续讲座时间地点另行通知)

何强,博士,澳大利亚斯威本科技大学(Swinburne University of Technology)讲师,博导。
何强博士于2009及2010年分别在澳大利亚斯威本科技大学和华中科技大学获得计算机双博士学位。2011年至2014年在斯威本科技大学电子信息及软件工程学院从事博士后研究工作。2014年至今在斯威本科技大学任教。主要研究领域包括软件工程、服务计算、云计算和大数据。在IEEE Transactions on Software Engineering(TSE)、IEEE Transactions on Services Computing(TSC)、WWW、ICDE、ICSOC,ICWS等国际顶级期刊和会议上发表论文40余篇。作为斯威本科技大学青年教师学术骨干带头人,何强博士目前指导5名博士生进行软件工程,云计算及大数据方面的科研工作。出版学术专著1部,主持和参与了7项纵向研究课题,其中包括澳大利亚政府资助的研究课题如大数据分析可视化语言设计与研究,云环境中的服务系统质量管理,云计算环境中的大数据管理,面向服务系统架构及分布式服务工作流技术等。

东北财经大学王建州教授讲座《基于人工智能优化的大数据处理方法的研究及应用》

讲座时间地点:2017年03月14日下午03点飞云楼209

王建州教授简介:

东北财经大学教授、博导,统计科学研究所所长,现从事能源经济、经济统计、风电场投资风险分析、数据挖掘及人工智能等领域研究。

近五年发表SSCI及SCI检索论文68篇,绝大部分论文发表在国际顶级学术期刊:其中SCI一区检索论文29篇、SCI二区检索论文23篇,影响因子大于5.764的学术论文13篇、影响因子大于3.28的学术论文46篇,近五年H指数20,引用次数1005次。其中一篇学术论文《A case study on a hybrid wind speed forecasting method using BP neural network》 被全球最大的科技出版社Elsevier评为2013年度最热点的25篇文章之一,其中该论文在数学领域排名第三、在工程技术领域排名第二十一及在计算机领域排名第二十二(证书见附件)。九篇学术论文被美国ISI Web of science 基本科学指标ESI列为领域学科的高引用论文(Highly Cited Papers)和研究前沿(其中:四篇学术论文进入Top l%,五篇学术论文进入Top 3%),上述研究成果受到国内外同行的广泛关注与引用。加拿大皇家科学院院士David J. Thomson、国际顶级期刊Renewable & Sustainable Energy Reviews 副主编Aoife M Foley 等国际著名学者对王教授的研究工作做了充分的肯定,并在科学研究,项目研发及人才培养方面进行了有效的合作。

近年来对数据分析与挖掘方法及预测理论与方法进行了大量、深入的研究、并在中国大型风电场风能资源评估、风险投资分析、经济效益的研究、异常数据检测与挖掘研究、组合预测模型、混合预测模型、预测模型参数优化、电力系统负荷动态建模与预测的研究中取得了较大的实质性进展,并且担任Renewable & Sustainable Energy Reviews(SCI一区)、Omega-International Journal of Management Science(SCI一区,并且为SSCI检索期刊)、Energy Policy(SCI一区,并且为SSCI检索期刊)、Energy(SCI一区)、Applied Mathematical Modeling(SCI一区)、Applied Energy (SCI 一区)等国际顶级学术期刊的审稿人,近五年为国际一流学术期刊评审120余篇学术论文。

尼古拉斯教授(Prof. Nicholas Mc Guire)系列学术讲座

报告题目:Why does Microsoft go to Open Source?
时间:2016年12月14日下午2:30
地点:飞云楼010

报告题目:Random process
时间:2016年12月09日晚上7:30
地点:飞云楼209

报告题目:Linux Kernel Tools
时间:2016年12月07日至18日上午9:00-12:00,下午3:00-6:00
地点:飞云楼530

尼古拉斯教授简介:

国籍:奥地利

工作经历:
2007年至今:OSADL安全工作组负责人
2007年至2009年:Thales(泰雷兹)公司铁路信号处理部门系统架构高级工程师
2006年至今:兰州大学萃英讲席教授
2005年至2007年: Alcatel(阿尔卡特)公司交通自动化部门安全相关系统高级工程师
2002年至今:奥地利OpenTech(开放技术)公司CEO
2002年至2003年:FSMLabs公司高级工程师
2001年至今:RTLinux/GPL官方维护者
2000年至今:Real-Time Linux Foundation高级技术顾问
1994年至2001年:维也纳大学工程师

荣誉:
2009年:中华人民共和国外国专家局“友谊奖”
2007年:甘肃省外国专家局“敦煌奖”

Lanzhou University Named an NVIDIA GPU Research Center

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LANZHOU, China—Sept. 9, 2015—Lanzhou University today announced that it has been named a GPU Research Center by NVIDIA, the world leader in visual computing.

GPU Research Centers are institutions that embrace and utilize GPU technologies across multiple research fields, and are at the forefront of some of the world’s most innovative scientific research. GPU computing leverages the parallel processing capabilities of GPU accelerators and enabling software to deliver dramatic increases in performance for scientific, artificial intelligence, deep learning, graphics, engineering, and other demanding applications.

Lanzhou University was recognized for its advanced research in construction of high density cloud computing, virtualization, animation rendering, video encoding, 3D computing, mathematical analysis, computational physics, big data mining and other fields using GPU technology.

As a GPU Research Center, Lanzhou University will have pre-release access to NVIDIA GPU hardware and software, the opportunity to attend exclusive events with key researchers and academics, a designated NVIDIA technical liaison, and access to specialized online and in-person training sessions.

About Lanzhou University:
Founded in 1909, Lanzhou University has been the best university in the northwestern region of China, ranking as one of the top 30 among over 1,500 universities across China. It is one of the key universities administered directly by the Ministry of Education of the People’s Republic of China.

For further information, contact:
Prof. Qingguo Zhou
Distributed & Embedded System Lab
+86-931-8912025
zhouqg@lzu.edu.cn